- 名前
高木 友博
- 英語表記
Takagi Tomohiro
- 所属
明治大学理工学部 情報科学科 教授
- 明治大学理工学部
- 情報科学科 教授
- 主な研究
- ウェブインテリジェンス
- 情報検索
- データマイニング
- 言語学
- その他
- 情報推薦
流行予測
ヒット生成
電子雑誌
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概念ファジィ集合
言語力学
脳モデル
- 研究フォーラム
- 関東支部
- 地域コミュニティ
- 参加中の地域コミュニティはありません
- 掲載日時
- 2011年03月28日
- 執筆者
- 高木 友博
- その他執筆者
- 野村 拓也,山内 孝介
抄録
検索質問精製においては，これまでに多くの研究がなされている．この論文では，状況によって変化する語の意味を考慮に入れた概念ファジィ集合を使った検索質問精製，および，概念ファジィ集合のファジィクラスタリングによる実現方法を提案する．また実験において，本提案システムをpseudo relevance feedbackによる検索質問拡張と比較し，より高い精度を達成できることを示す．また，さらに概念ファジィ集合とpseudo relevance feedbackを組み合わせることによってさらに高い精度を実現できる可能性を示す．
2011年3月28日 18:29
